Como a Inteligência Artificial está prejudicando os iniciantes?
E aí, tudo bem? Seja muito bem-vindo ao canal da comunidade DS! Hoje vamos refletir sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) e como ela está impactando a forma como aprendemos e trabalhamos, especialmente na área de programação. Recentemente, assisti a um vídeo no canal do Lucas Montana (link na descrição) que discutia um artigo escrito por um programador com mais de 12 anos de experiência. Esse programador compartilhou suas preocupações sobre como a IA está afetando suas habilidades e a forma como ele aprende. O artigo, que também deixarei na descrição, traz uma reflexão profunda sobre o tema.
O texto começa com uma afirmação forte: "A inteligência artificial está criando uma geração de programadores analfabetos." O autor relata que, após anos de experiência, percebeu que suas habilidades estão se deteriorando devido ao uso excessivo de ferramentas como o ChatGPT e o Cursor, uma IDE com IA integrada que ajuda a escrever, comentar e explicar códigos. Ele descreve como, ao longo do tempo, parou de ler documentação, deixou de depurar erros manualmente e passou a depender totalmente da IA para resolver problemas. O resultado? Ele se sente como uma "prancheta humana", apenas intermediando o código e a IA, sem realmente aprender com os erros.
O autor faz uma analogia interessante com o aprendizado de máquina, especificamente o aprendizado supervisionado, onde a máquina aprende com exemplos e erros. No caso dos humanos, o aprendizado também ocorre no erro. Quando cometemos um erro, somos forçados a refletir, revisar teorias e buscar soluções. Esse processo é essencial para o aprendizado profundo. No entanto, a IA está removendo essa etapa crucial. Ao invés de tentar entender um erro, simplesmente copiamos e colamos a solução gerada pela IA, perdendo a oportunidade de aprender.
Ele também menciona como a satisfação de resolver um problema manualmente foi substituída pela frustração de não obter uma resposta instantânea da IA. A dependência da IA está crescendo, e isso está corroendo nossas habilidades coletivas. O autor propõe um "plano de reabilitação": dedicar um dia por semana para programar sem IA, ler mensagens de erro manualmente, usar depuradores reais e escrever código do zero. Ele admite que é difícil e frustrante, mas necessário para recuperar a conexão com o código e o senso de propriedade.
A reflexão final do autor é impactante: não estamos nos tornando desenvolvedores 10 vezes mais produtivos com a IA, estamos nos tornando 10 vezes mais dependentes dela. Estamos trocando o entendimento de longo prazo por produtividade de curto prazo. Ele alerta que, se não tomarmos cuidado, estaremos criando uma geração de desenvolvedores que sabem fazer as perguntas certas para a IA, mas não entendem as respostas. E, pior, quando a IA falhar, eles estarão completamente perdidos.
Essa reflexão me fez pensar muito. A IA é como um esteroide: aumenta nossa produtividade e velocidade, mas ao custo de nossa capacidade de aprender e pensar por nós mesmos. O verdadeiro perigo não é a IA substituir os programadores, mas nós mesmos nos substituirmos. Precisamos encontrar um equilíbrio: usar a IA como uma ferramenta, mas nunca deixar de lado a capacidade de aprender e resolver problemas por conta própria. Principalmente para iniciantes, é crucial focar no aprendizado, não apenas na velocidade de produção.
