Melhores ferramentas para criar Agentes de IA (sem programar)

⁣Desde o grande boom da Inteligência Artificial (IA), impulsionado pelo lançamento do ChatGPT em 2022, surgiu um termo que não paramos de ouvir no mundo da inovação: os chamados agentes de IA. Com esse tema em alta, diversas ferramentas foram criadas para facilitar a construção desses agentes. Ao contrário do que muitos pregam, criar agentes de IA não é mais algo complexo ou restrito a programadores. Hoje, com as ferramentas disponíveis, qualquer pessoa pode criar agentes robustos sem precisar escrever uma linha de código.

Neste vídeo, vamos explorar as melhores ferramentas para criar agentes de IA. Seja bem-vindo ao canal No Code Startup, onde mostramos que qualquer pessoa, independente do conhecimento técnico, pode empreender com tecnologia e IA, seja criando seu próprio SaaS, software, aplicativo ou prestando serviços de desenvolvimento.

Ferramentas No Code para Criar Agentes de IA

Quando falamos de criação de aplicativos, softwares e sistemas sem código, existem várias categorias de ferramentas, como criação de sites, automações, chatbots e, mais recentemente, agentes de IA. Desde o boom da IA, dezenas de ferramentas surgiram para facilitar a criação desses agentes, e hoje temos opções robustas e acessíveis.

Antes de mergulharmos nas ferramentas, é importante mencionar o LangChain, um framework de desenvolvimento criado em 2022 para construir aplicações com modelos de linguagem (LLMs). O LangChain se tornou um padrão para muitas ferramentas no code, oferecendo funcionalidades como RAG (Retrieval Augmented Generation), armazenamento de dados vetoriais, criação de agentes e integração com APIs. Ele é a base de muitas ferramentas que veremos a seguir.

Níveis de Agentes de IA

Os agentes de IA podem ser classificados em diferentes níveis de complexidade:

1. Nível 1: LLMs Básicos
Aqui, temos modelos como GPT-3.5, GPT-4, Claude e Gemini, que respondem a prompts simples, mas sem memória ou contexto. Ainda não são considerados agentes de IA propriamente ditos.

2. Nível 2: Memória e Contexto
Neste nível, os agentes já possuem memória de conversação, como o ChatGPT Plus ou Claude. Eles conseguem manter o contexto da interação, mas ainda são limitados.

3. Nível 3: RAG e Bases de Dados
Aqui, os agentes podem acessar bases de dados, como PDFs ou arquivos Excel, para buscar informações específicas. Ferramentas como Chatbase, Dante e Zia são exemplos que permitem criar agentes com essa funcionalidade.

4. Nível 4: Integração com APIs
Agentes mais avançados, como os GPTs personalizados da OpenAI e os Assistentes, permitem integração com APIs, tornando-os mais robustos e adaptáveis.

5. Nível 5: Multiagentes e Feedback
No topo da complexidade, temos agentes que trabalham em conjunto (multiagentes) e aprendem com feedback. Ferramentas como Relevance AI e Flowise permitem criar esses agentes de forma no code.

Principais Ferramentas No Code

- Chatbase: Ideal para criar chatbots simples com RAG, permitindo upload de PDFs ou URLs para conversar com base nesses dados.
- Dante: Similar ao Chatbase, mas com menos funcionalidades.
- GPTs Personalizados: Permitem criar agentes customizados na plataforma da OpenAI, com integração de APIs.
- Flowise: Uma ferramenta robusta que utiliza o LangChain para criar agentes modulares, com suporte a multiagentes.
- Relevance AI: Facilita a criação de multiagentes, mas com um custo mais elevado.

Agentes de IA vs Chatbots

Enquanto os chatbots seguem fluxos pré-definidos e engessados, os agentes de IA podem "raciocinar" e fornecer respostas personalizadas com base no contexto e nas necessidades do usuário. Ferramentas como Typebot e ManyChat são ideais para chatbots tradicionais, enquanto agentes de IA oferecem mais flexibilidade e inteligência.

Integrando Agentes de IA em Negócios

Com ferramentas no code, é possível integrar agentes de IA em diversas plataformas, como WhatsApp, sites ou sistemas internos, utilizando ferramentas como Bubble, FlutterFlow e integradores como Make ou n8n. Isso permite que qualquer empresa utilize IA para melhorar seus processos e atendimento.

Formação em IA e No Code

Se você quer se aprofundar nesse universo, a No Code Startup oferece uma formação completa em IA e no code, desde fundamentos até a criação de SaaS com inteligência artificial. A formação inclui cursos de engenharia de prompts, integração com APIs, e muito mais.

Espero que este conteúdo tenha ajudado a entender melhor as ferramentas e possibilidades para criar agentes de IA. Se gostou, inscreva-se no canal e ative o sininho para não perder os próximos vídeos. Até a próxima!